modlens：给模型装上眼睛

首个视觉插件：粘贴图片，视觉引擎返回结构化 JSON 证据，模型基于证据作答。

配置片段

bash

# 锁版本安装——pnpm 会对 24 小时内新发布的版本延迟解析
npx -y @deepseek-ai/dsh plugin --profile web add @liustack/modlens@3.18.1

密钥完全自持：Gemini、OpenAI 兼容或 Claude CLI 引擎都在本地配置，不会发往任何第三方代理。

核心代码

三步数据流是拆解亮点：图片进 -> 结构化证据出 -> 模型作答。

// 1. 粘贴图片 -> 2. 视觉引擎返回 JSON 证据
const evidence = await visionEngine.analyze(image, {
  ocr: true,
  layout: true,
  entities: true,
});
// 3. 证据作为 tool 结果交给模型推理
return { ok: true, evidence };

OCR 转录、阅读顺序版面、实体关系都以结构化 JSON 返回，而不是散文——正是推理模型能直接消费的形态。

为何高分

先发优势：生态首个视觉插件（857 到约 2444 star）。
设计：外部能力返回结构化证据，是 tool 类插件的标准范式。
隐私：密钥留在本机，零代理转发。